2026年4月24日上午10时,由浙江科技大学土木与建筑工程学院主办的教学沙龙在C2-622会议室顺利举行。本次沙龙以“土木工程教学中AI技术的融合路径探讨”为主题,邀请学院邓沿生副教授担任主讲人。学院相关专业教师、研究生及本科生代表到场聆听学习。
在报告中,邓沿生围绕土木工程教学中AI技术融合的六大核心路径展开系统阐述。他从课程教学模式重构入手,提出从“传统课堂”走向“人机协同”的转型思路,并结合武昌首义学院、重庆科技大学、湖南信息学院等高校在制图、钢结构、平法解析等课程中的典型实践案例,展示了“师—机—生”三元交互的新型教学模式。在专属AI教学工具研发方面,他重点介绍了同济大学CivilGPT大模型及SeisGPT地震工程科学计算大模型,指出垂域大模型正从“知识检索”跃升至“知识生产”的新阶段。
随后,邓沿生分享了实验教学平台智能化升级与实践实训教学数字化转型的最新进展。他以东南大学CiviX³-LAB智慧实验教学平台、武汉科技大学智能砌筑机器人平台、北京建筑大学“沉浸式课堂”等为例,阐述了AI与虚拟仿真、数字孪生技术的深度融合如何将传统土木教学从“有限实验”拓展为“无限探索”、从“纸上谈兵”转向“虚实融合”。
在人才培养体系整体重塑层面,他介绍了中国矿业大学(北京)、黄河交通学院、重庆科技大学等高校在专业设置、课程体系、评价机制及课程思政融合等方面的系统性探索。在毕业设计环节AI赋能方面,他以山东建筑大学为例,强调了AI作为“催化剂”而非“替代者”的伦理边界,并展示了校企联合激励、全流程工具赋能等实践成果。
邓沿生总结指出,AI与土木工程教学的融合正从“点状探索”走向“系统建构”,融合的深度决定改革的效度。展望未来,他提出应在加大自主AI教学工具研发、推进复合型师资队伍建设、构建产教融合的AI教学生态以及坚守育人初心保持批判性思维等四个方向持续发力。
本次沙龙内容翔实、案例丰富,既有前沿视野又有落地路径,为学院进一步推进AI赋能土木工程教育改革提供了宝贵的思路与经验。现场师生反响热烈,围绕AI工具的应用场景、人机协同的边界以及课程融合的具体实践等话题展开了深入交流与讨论。


主讲人介绍:
邓沿生,浙江科技大学土木与建筑工程学院副教授,主要从事隧道工程安全感知、多源数据融合方法等方面的研究,主持浙江省科技计划项目2项,浙江省教育科学规划项目1项,发表论文20余篇,获上海市科学技术发明奖等省部级科技奖励4项,校级教学成果奖1项。